Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation
Predictive Maintenance
KI-gestützte Verschleißdetektion an Werkzeugmaschinen durch sensorische Nachvernetzung
Unsere Lösung:
Nachvernetzung der Werkzeugmaschine: Identifikation optimaler Datenquellen durch die Bewertung von Sensoren und deren Messstellen
Analyse von Signalmustern der Sensordaten mittels maschineller Lernalgorithmen zur Erkennung von Werkzeugverschleiß
Ihr Mehrwert:
Weniger ungeplante Stillstände durch bedarfsgerechte Wartung und Instandhaltung entsprechend der Verschleißprognose
Höhere Ressourceneffizienz und geringere Rüstzeiten durch optimierte Werkzeugstandzeiten (Werkzeugwechsel zu früh: erhöhte Kosten / zu spät: Ausschuss und ungeplante Stillstände
